中科大计算机专业最全面的课程资源(包括PPT和答案)

编辑:袁紫

【新智元简介】本文带来一篇关于Github的干货:

虽然有很多关于计算机的教程,但是涉及高校的课程资源却很少。

以前我们接触的国外培训网站大多是Coursna、Khan、伯克利公开课、麻省理工公开课等。

虽然这些网站不错,但是访问起来比较麻烦;其次,整个英语对学习进度有很大的影响。今天,这种情况正在改变。

最近Github上出现了一个干货。

Repo里包括了课程电子版书籍、参考书、slides(ppt),、考试试卷

学习心得、部分书籍答案等。

如果你有兴趣进入AI行业,但又找不到更快的入门方式,这个回购或许能帮到你。

刚才我也提到了这个资源列表并不局限于AI,而是收集了很多教材。

所以我要感谢作者mbilin为我们提供了如此全面精彩的干教程。

目前这个帖子的资源在不断更新。欢迎各位朋友投稿!

我们来看看这篇帖子分享了哪些精彩的内容。

课程结构

每门课程的大致结构如下,有些栏目可能没有,或者可以添加你认为合理的栏目

  • 教材,答案在课程目录
  • 参考书,参考资料在参考
  • 复习卷子,习题课,作业解答在复习
  • 建立文件夹 homework-teacher1, homework-teacher2 ..., lab-teacher1, 每个文件夹中如果有不同年份的, 就再建立不同年份的文件夹
  • 课程主页及其他链接资源记在 README.md 中
  • slides: 主要是 ppt 文件类型, 将所有 slides 打包成 zip, 放在 课程目录下(若有多个老师,则在课程目录建立slides-teacherName1.zip, slides-teacherName2.zip...)
  • students(同学们上传的自己的一些资料,作品,每个同学新建一个目录)

课程目录

项目地址

Github地址:

网页地址:

#公告

刘海华

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